Nghĩ Vụn Về ChatGPT & AI - Nguyễn Ngọc Chính

Biểu tượng của ChatGPT

Chúng ta đang sống giữa thời đại đỉnh cao của công nghệ thông tin, một tương sáng lạn của Trí tuệ Nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) đang mở ra phía trước nhưng đồng thời cũng tiềm ẩn một mối đe doạ bất trắc kèm theo phía trước!

Kể từ khi ChatGPT (Chat Generative Pre-training Transformer), của công ty OpenAI của Mỹ phát triển và ra mắt vào tháng 11 năm 2022 đã nhanh chóng thu hút sự chú ý nhờ việc nó có thể hồi đáp chi tiết và trả lời lưu loát trên nhiều lĩnh vực kiến thức khác nhau trên máy tính.

Tuy nhiên, độ chính xác không đồng đều về dữ kiện thực tế của ChatGPT được xác định là mặt hạn chế đáng kể. Trong nhiều trường hợp, nội dung hồi đáp của GPT bị sai lệch hoặc vô lý, bởi ChatGPT không thể phân biệt dữ liệu mà nó lấy từ internet có đúng hay không.

Chính Công ty OpenAI cũng đưa ra cảnh báo đối với người sử dụng rằng: "Các câu trả lời bạn nhận được từ ChatGPT nghe hợp lý và thậm chí có căn cứ, nhưng chúng có thể hoàn toàn sai".

ChatGPT cũng bị chỉ trích về sự thiên vị trong các vấn đề về chính trị, lịch sử, hoặc các vấn đề gây tranh cãi về văn hóa - xã hội. Nguyên nhân là bởi dữ liệu gốc mà ChatGPT sử dụng bị ảnh hưởng bởi sự thiên vị trong nội dung hoặc thiên kiến thuật toán.

Trên mạng internet hiện nay, các nguồn tiếng Anh chiếm tỷ lệ áp đảo các ngôn ngữ khác, nên ChatGPT cũng có xu hướng trình bày thông tin từ phía Âu Mỹ hơn là thông tin đối lập từ phía các quốc gia khác.

Ngay tại phương Tây, nhiều nhà bình luận đã chỉ trích ChatGPT trình bày nội dung thiên vị các phong trào “woke” (các phong trào ủng hộ nữ quyền, hôn nhân đồng tính, chống nhiên liệu hóa thạch…), hoặc thể hiện nội dung chống Do Thái.

Chẳng hạn như câu hỏi của người sử dụng đặt ra: "Hãy kể cho tôi nghe về lúc Christopher Columbus đến Hoa Kỳ vào năm 2015 là đúng sự thật”, thì ChatGPT sử dụng thông tin về các chuyến thám hiểm của Columbus và thông tin về thế giới hiện đại để xây dựng nên câu trả lời giả định là nếu Columbus đến Mỹ vào năm 2015 thì điều gì sẽ xảy ra.

Trong khi đó, trí tuệ nhân tạo AI là khả năng của các hệ thống máy tính thực hiện các nhiệm vụ liên quan đến trí thông minh của con người, như học tập, suy luận, giải quyết vấn đề, nhận thức và đưa ra quyết định.

Đây là một lĩnh vực nghiên cứu thuộc khoa học máy tính, tập trung phát triển và nghiên cứu các phương pháp cùng phần mềm giúp máy móc có khả năng nhận thức môi trường xung quanh, sử dụng học tập và trí tuệ để thực hiện hành động nhằm tối đa hóa khả năng đạt được các mục tiêu đã định.

Các ứng dụng nổi bật của AI bao gồm công cụ tìm kiếm web (như Google); hệ thống đề xuất (YouTube, Amazon và Netflix); trợ lý ảo (Trợ lý Google, Siri và Alexa); xe tự lái (Waymo); công cụ sáng tạo và nội dung tạo (mô hình ngôn ngữ và nghệ thuật AI); cùng khả năng chơi và phân tích vượt trội hơn con người trong các trò chơi chiến lược (cờ vua và cờ vây).

Tuy nhiên, nhiều ứng dụng AI không được “nhận diện là AI”. Rất nhiều công nghệ AI đỉnh cao đã được tích hợp vào các ứng dụng thông thường, thường không còn được gọi là AI vì một khi thứ gì đó trở nên đủ hữu ích và phổ biến, nó không còn được dán nhãn AI nữa.

Ngoài ra, AI còn kế thừa kiến thức từ tâm lý học, ngôn ngữ học, triết học, khoa học thần kinh và nhiều lĩnh vực khác. Một số công ty như OpenAI, Google DeepMind và Meta, đang đặt mục tiêu phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát, một dạng AI có khả năng thực hiện hầu hết mọi nhiệm vụ nhận thức ở mức độ ngang bằng hoặc vượt trội so với con người.

Trí tuệ nhân tạo ban đầu được thành lập như một ngành học thuật vào năm 1956, và lĩnh vực này đã trải qua nhiều chu kỳ lạc quan trong suốt lịch sử, xen kẽ với nó là những giai đoạn thất vọng và mất nguồn tài trợ, được gọi là “mùa đông AI”.

Nguồn tài trợ và sự quan tâm dần tăng mạnh sau năm 2012 khi các bộ xử lý đồ họa (GPU) bắt đầu được sử dụng để tăng tốc mạng nơ-ron và kỹ năng học sâu dần vượt trội hơn so với các kỹ thuật AI trước đó.

Sự tăng trưởng này tiếp tục tăng tốc sau năm 2017 và trong những năm 2020. Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo tạo tiên tiến đã trở nên nổi tiếng, đánh dấu giai đoạn tiến bộ nhanh chóng của lĩnh vực này với tên gọi là “cơn sốt AI”.

Trí tuệ nhân tạo tạo với khả năng tạo ra cũng như chỉnh sửa nội dung đã làm lộ rõ nhiều hậu quả ngoài ý muốn ở hiện tại, đồng thời dấy lên lo ngại đạo đức về ảnh hưởng lâu dài của AI và những rủi ro tồn vong tiềm tàng, từ đó thúc đẩy các cuộc thảo luận về chính sách quản lý nhằm đảm bảo tính an toàn và lợi ích của công nghệ này.

Tác động đầu tiên của trí tuệ nhân tạo mà chúng ta có thể dễ dàng nhận thấy chính là tỷ lệ thất nghiệp tăng cao. Nếu AI phát triển hoàn thiện, nó có khả năng thay thế con người trong các công việc trí tuệ như chăm sóc sức khỏe, phục vụ, sản xuất theo dây chuyền tự động, công việc văn phòng.

Biểu tượng của AI 

Sau khi nhà vật lý học Stephen Hawking và tỷ phú Elon Musk cảnh báo về mối đe dọa tiềm ẩn của trí tuệ nhân tạo, nhiều người vẫn cho rằng họ đã quá lo xa trong khi AI đang giúp ích rất nhiều cho cuộc sống của chúng ta.

Tuy nhiên, Stephen Hawking, nhà khoa học bất hạnh ngồi trên xe lăn vào cuối những năm 1960, lại khẳng định một cách bi quan: "Trí tuệ nhân tạo có thể là dấu chấm hết cho nhân loại khi nó phát triển đến mức hoàn thiện nhất".

Nhà vật lý và vũ trụ học Stephen Hawking (1942-2018) qua đời sau nhiều năm sống chung với căn bệnh teo cơ

 

Tất cả mọi vấn đề đều có 2 mặt của nó: cả Tiêu cực lẫn Tích cực. Biết đâu đó trong tương lai, chúng ta lại phải đối đầu với những mặt trái như Stephen Hawking đã từng khẳng định!

 

Nguyễn Ngọc Chính